Студенты из Марьиной рощи разработали уникальную систему диагностики зрения

Студенты Российского университета транспорта в Марьиной роще разработали интеллектуальную систему диагностики состояния микроциркуляции человека. Об этом сегодня сообщили в пресс-службе РУТ (МИИТ).

«В ходе работы студенты исследовали особенности фотографий капиллярной сети на глазном дне, полученные с помощью компьютерного капилляроскопа «ОКО» в Центре терапевтической офтальмологии (ЦТО). Будущие специалисты обучили три искусственные нейронные сети «ResNet18», «ResNet34», «ML.NET» автоматической классификации фотографий к группам — «Патология» или «Условная норма», что позволило на их основе разработать интеллектуальную систему диагностики состояния микроциркуляции человека», — уточнили в пресс-службе.

В среднем изучение особенностей фотографий в ЦТО занимает у врача 15-30 минут. Разработанная студентами интеллектуальная система решает эту задачу менее чем за 1 минуту с точностью более 96%.

Молодые исследователи продемонстрировали свою уникальную разработку специалистам ЦТО и Благотворительного фонда профилактики по зрению и реабилитации прединвалидов и инвалидов по зрению. Руководители организаций отметили, что «модели нейросетей, проанализированные и обученные студентами могут быть рекомендованы к опытной эксплуатации».